[LEADERG APP] CycleGAN
CycleGAN 是發表在 ICCV2017 image-to-image translation 的著名演算法,最大特點為不要求訓練數據要成對,只需要提供不同 domain 的影像就能成功訓練不同 domain 之間的影像轉換。 可應用於語義標籤的街道轉換成寫實影像、衛星影像轉換成地圖影像、將場景從白天轉換成夜晚。

[LEADERG APP] FaceNet
FaceNet 主要驗證人臉是否為同一個人,端對端學習,直接比對兩個人臉經過它的網路映射之後的歐氏距離。該模型沒有使用傳統 softmax 的方式進行分類學習,而是抽取某一層當作特徵,將人臉影像映射到一個歐幾里得多維空間的編碼方法,通過空間距離來表示人臉的相似度,同一個人的距離越小,反之不同人距離則越大。最後基於此編碼再做人臉辨識、人

[2020 台灣人工智慧年會] 如何選擇適合的人工智慧演算法
可解釋性、影像分類、物件偵測、語意分割、物件分割、影像處理、人臉辨識、姿態辨識、車牌辨識、字元辨識、瑕疵檢測、放射檢測、病理分析、模型轉換、一般資料分析、時間序列資料分析。我們把 AI 變簡單!

[LEADERG APP] CSPNet
CSPNet 演算法優化深度學習網路結構,除了準確度是世界第一之外,還能在邊緣運算嵌入式系統上維持超高的推論速度,可應用在工廠瑕疵檢測、車流分析、人流分析、安全監控、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等領域,實在是非常厲害,台灣之光。

[LEADERG APP] Annotation
此 APP 是一套結合多種影像標註工具的應用程式,主要包含有常見的LabelImg、Labelme 與立達軟體獨家開發的 Annotation 標註工具,支援 PASCAL VOC XML、YOLO、labelme、VIA JSON 等多種常見標註格式。

[LEADERG APP] YOLOv4
將 YOLOv4 演算法包裝成 APP 工具,不需寫程式即可進行 AI 訓練及推論,支援最新 RTX-3090-24G GPU 及 CUDA 11.0 。可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。

以 NVIDIA 最新 RTX-3090-24G 顯示卡實測 YOLOv4 訓練及推論之性能,並與 TitanRTX-24G 相比較
RTX-3090-24G 的 CUDA core 是 Titan RTX 的兩倍,訓練速度提升40%較為顯著,推論速度提昇10%不顯著。

Titan RTX vs RTX 3090 (前代卡皇對戰當代卡皇)的 AI 演算法訓練實測影片 (靜音版)
顯示卡驅動程式, CUDA, cuDNN, PyTorch, TensorFlow 全部都必須升級到新版或開發版才能使用。
的 AI 演算法訓練實測影片.png)
[教學影片] CycleGAN 影像風格變換實作
馬變成斑馬,斑馬變成馬。夏天變冬天,冬天變夏天。照片變油畫,油畫變照片。整張照片風格變換效果較好,例如:照片變油畫,油畫變照片。部分照片風格變換效果較差,例如:馬變成斑馬,斑馬變成馬。將風格變換對象放大佔整張照片的50%以上甚至滿版,背景單純,效果才會好。

[教學影片] 嵌入式 AI 解決方案比較 (NVIDIA TensorRT, Intel OpenVINO, Kneron KL520 AI SoC USB Stick)
包含 Kneron KL520 AI SoC USB Stick 的開箱及操作介紹。
