[AppForAI APP] ChatGPT_FineTune
最近最流行的聊天機器人程式。 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程序自 2022 年 11 月推出以來掀起一股旋風,目前全球已有超過 1 億用戶在使用相關功能。我們整合了 OpenAI 提供 API Fine-tune 功能,允許用戶微調自己數據集的 ChatGPT。

[AppForAI APP] ChatGPT
最近最流行的聊天機器人程式。 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程序自 2022 年 11 月推出以來掀起一股旋風,目前全球已有超過 1 億用戶在使用相關功能。

[AppForAI SDK] Image-Segmentation-YOLOv8-PyTorch-GPL-Jupyter
YOLOv8 是2023年1月推出的物件分類演算法,跟 YOLOv7 相比,速度及精度有微幅提升。除了可以做物件偵測、影像分類外,也可以做影像分割。

[AppForAI SDK] Image-Classification-YOLOv8-PyTorch-GPL-Jupyter
YOLOv8 是2023年1月推出的物件分類演算法,跟 YOLOv7 相比,速度及精度有微幅提升。除了可以做物件偵測,也可以做影像分類。

[AppForAI SDK] Image-Object-Detection-YOLOv8-PyTorch-GPL-Jupyter
YOLOv8 是2023年1月推出的物件偵測演算法,跟 YOLOv7 相比,速度及精度有微幅提升。

[AppForAI SDK] Burn-GPL-Jupyter
AI 燒機測試專用,用來測試 CPU 和 GPU 做 AI 運算的穩定性。在機殼關閉的情況下,1 小時內可測出系統異常。系統異常來源可能是 CPU 不穩定、 CPU 風扇損壞、 GPU 不穩定、GPU 風扇損壞、記憶體不穩、某些 CPU 型號在記憶體插滿時需降低記憶體工作頻率、主機板不穩、硬碟不穩、機殼散熱不良、作業系統損壞、中毒等,需逐一排除。

[AppForAI APP] ImageConvert
很好用的影像轉檔工具,可將各種圖檔批次轉換成 png 檔案格式及正規化成 512px x 512px 大小,方便進行 AI 影像訓練。亦可指定轉換成其他影像檔案格式及大小。

[AppForAI APP] Burn
AI 燒機測試專用 APP ,用來測試 CPU 和 GPU 做 AI 運算的穩定性。在機殼關閉的情況下,1 小時內可測出系統異常。系統異常來源可能是 CPU 不穩定、 CPU 風扇損壞、 GPU 不穩定、GPU 風扇損壞、記憶體不穩、某些 CPU 型號在記憶體插滿時需降低記憶體工作頻率、主機板不穩、硬碟不穩、機殼散熱不良、作業系統損壞、中毒等,需逐一排除。

[AppForAI APP] YOLOv7HumanPose
台灣之光最新作品 YOLOv7 的分支 - HumanPose,可檢測人體位置、關鍵點(眼、耳、鼻、肩、肘、腕、臀、膝、腳踝),實現快速人體姿態檢測。

[AppForAI SDK] Image-HumanPose-YOLOv7-PyTorch-GPL-Jupyter
使用 YOLOv7 HumanPose 演算法找出人的位置,並偵測出人的骨架(眼睛、耳朵、鼻子、肩部、手肘、手腕、髖關節、膝關節、腳腕),實現相當快速的人體姿態檢測。

[AppForAI APP] YOLOv7Seg
台灣之光最新作品 YOLOv7 segmentation ,除了是目前最厲害的物件偵測演算法,亦可做物件分割,找出邊緣,可取代 Mask R-CNN 。

[AppForAI SDK] Image-Segmentation-YOLOv7-Pytorch-GPL-Jupyter
台灣之光最新作品 YOLOv7 segmentation ,除了是目前最厲害的物件偵測演算法,亦可做物件分割,找出邊緣,可取代 Mask R-CNN 。我們把程式碼整理成可以用 JupyterLab 依序執行訓練及推論步驟,比較好用,並製作操作說明投影片。

[AppForAI SDK] OpenVINO-Jupyter
OpenVINO 是一個用於優化 AI 推論速度的開源工具平台,可以提高電腦視覺、語音辨識、自然語言處理等常見的深度學習性能。將那些使用 Tensorflow、PyTorch、Caffe 等框架的模型轉換 OpenVINO 用的模型後,即可在多個不同類型的加速器(CPU、GPU、 NCS2)上體驗到效能優化及性能提升。

[AppForAI SDK] Image-Object-Detection-YOLOv7-Deepsort-Tracking-GPL-Jupyter
台灣之光,目前最厲害的物件偵測演算法 YOLOv7 ,加上 DeepSort 演算法進行即時多物件追蹤,可應用於監控系統、人流分析、車流分析等領域。

[AppForAI SDK] Image-Object-Detection-YOLOR-PyTorch-GPL-Jupyter
台灣之光近期新作品之一,去年最厲害的物件偵測演算法 YOLOR ,大幅減少運 算量,速度增加但精度不會下降。我們把程式碼整理成可以用 JupyterLab 依序 執行訓練及推論步驟,比較好用,並製作操作說明投影片。

[AppForAI SDK] Image-Classification-CSPResNeXt-50-CPP-Jupyter
CSPNet 演算法優化深度學習網路結構,除了準確度是世界第一之外,還能在邊緣運算嵌入式系統上維持超高的推論速度,實在是非常厲害,台灣之光。

[AppForAI APP] YOLOv7
台灣之光最新作品,目前最厲害的物件偵測演算法 YOLOv7 ,大幅減少運算量,速度增加但精度不會下降。我們把 YOLOv7 加上 Windows 使用者介面,方便大家快速使用,節省時間。

[AppForAI SDK] Image-YOLOv5-Pose-PyTorch-GPL-Jupyter
使用 YOLOv5 Pose 演算法找出人的位置,並偵測出人的骨架(眼睛、耳朵、鼻子、肩部、手肘、手腕、髖關節、膝關節、腳腕),實現相當快速的人體姿態檢測。

[AppForAI APP] StockTaiwan (AI流股票交易策略)
可以使用 AI 推論台灣2000多家上市櫃公司股票1~240個交易日後的股價趨勢,篩選出可能會上漲的股票,節省時間尋找投資目標,增加獲利機會。

[AppForAI SDK] Image-Object-Detection-YOLOv7-PyTorch-GPL-Jupyter
台灣之光最新作品,目前最厲害的物件偵測演算法 YOLOv7 ,大幅減少運算量,速度增加但精度不會下降。唯一的缺點是程式碼係採用 GPL 授權,會造成商業產品需強制開源,如果要商業應用,可轉成 onnx 或其他推論引擎的格式,或是重寫程式碼。我們把程式碼整理成可以用 JupyterLab 依序執行訓練及推論步驟,並製作操作說明投影片。

[AppForAI APP] BERT
自然語言處理的 BERT 在 2018 年推出後,至此風靡了 AI 語言界,在 2019 年, Google 宣布已開始在搜索引擎中使用 BERT,到 2020 年底,幾乎在所有英語搜 尋中都使用了 BERT。 BERT 特點為在學習過程中會考慮上下文或是詞彙出現在 不同句子裡意思的差異等,因此成為目前受歡迎的自然語言處理演算法之一。

[AppForAI SDK] Image-Object-Detection-YOLOv4-CPP-Jupyter
YOLO Darknet 的維護者俄羅斯人 Alexey Bochkovskiy 發現中研院資科所博後 王建堯及所長廖弘源研發的 CSPNet detector 又快又好,於是邀請中研院資科 所以此為 backbone 發展 YOLOv4 ,對上一代 YOLOv3 做了各個部分改進,能維持一定檢測速度外,還大幅提升檢測精度,降低硬體

[AppForAI SDK] Image-Pix2Pix-PyTorch-Jupyter
Pix2Pix 風格轉換。將原影像輸出訓練學習的影像風格。例如 : 黑白轉換成彩色、邊緣圖轉換相片、地圖轉換成衛星地圖等各種應用。
