覺得在 AI 時代寫程式是一件很辛苦的事情嗎? 快來試試「 OpenR8 - 人人都會用的 AI 軟體」。
根據統計,軟體工程師佔總人口的 5% 以下,為了讓大部分的人口在機器人的時代也能輕鬆使用人工智慧演算法,開源機器人俱樂部推出 OpenR8 人工智慧演算法軟體,不用寫程式,大幅降低人工智慧的技術門檻。
OpenR8 是套裝軟體,將人工智慧演算法標準化及模組化,降低價格及技術門檻。不需使用 Linux ,透過簡單的 Windows 視窗介面,讓使用者不用寫程式,也可以使用及調整 AI 演算法,大幅降低人工智慧的技術門檻,僅用滑鼠就能使用 OpenR8 進行深度學習網絡訓練及推論。
傳統的 AOI 機台影像演算法係寫死在程式碼,日後遇到全新的產品會有難以擴充的問題。目前 OpenR8 應用於半導體產品的 AOI 自動光學檢測,可解決晶圓廠及封測廠生產線有上千種型號產品的問題。當有新的產品時, OpenR8 讓製程工程師 (PE) 及設備工程師 (EE) 皆可輕易設計新的演算法及套用新的參數。
目前工廠生產線導入工業 4.0 遇到的問題是找不到軟體工程師,提供圖控介面可以方便工廠現有的設備工程師及製程工程師輕鬆導入人工智慧、物聯網、大數據分析到生產線上。
首屆 TAIRA AI 總決賽最終由立達軟體科技團隊獲得評審團青睞,在眾多優秀對手中脫穎而出,奪得首獎新台幣300萬!立達軟體科技將機器人的開源程式,變成人人都可以使用的圖形化操作介面,不用寫程式就可以進行深度學習、分析資料,解決產業缺乏AI人才的問題。無論是產品競爭力、技術門檻,以及與企業的對接度等項目,均獲得非常高的評價!
感謝晶圓、封測、面板、石化、電子、設備業等產業客戶採用。
感謝多所學校老師採用。
[ 應用案例 ]
晶圓檢測、晶片封裝檢測、銅箔檢測、面板檢測、 PCB 檢測、視覺分析、 AI AOI 自動光學檢測、機器手臂控制、虛擬作業員、股價預測、製程品質預測、維修保養預測、資料趨勢預測、學生成績預測、魚類分類、家禽類行為分析、授信風險分析、手寫辨識、車牌辨識、遙測影像分析、 X 光影像分析、癌細胞影像分析、保密影像分析、廠務攝影機影像分析、人臉辨識、年齡辨識、性別辨識、學校教學等。
[ 特色 ]
• 套裝軟體,使用簡單的 Windows 作業系統,不需使用複雜的 Linux 作業系統
• 免安裝,內建 Python, TensorFlow, PyTorch, OpenVINO, OpenCV, Caffe ,解壓縮後即可直接執行
• 友善使用者介面,不用寫程式,用滑鼠也能進行 AI 訓練及推論
• 開放原始碼
• Player 版,免授權金
• 訂閱版及專業版,價格合理
• 企業版及教育版大量授權,價格划算
• 針對解決方案,有技術支援
• 支援深度學習
• 支援人工智慧演算法
• 支援影像處理
• 支援多種影像運算方法
• 支援影像分析
• 支援樣板比對
• 支援物件分析
• 支援條碼辨識
• 支援 QR code
• 支援多國語言編碼
• 支援多核心及多處理器的電腦
• 支援 GPU 加速
• 支援自訂函式庫
• 本機執行,資料不用上傳到雲端,避免公司機密外洩
[ 支援作業系統 ]
• 建議使用 Windows 10 64 位元作業系統
[ 硬體需求 ]
• Intel x64 處理器(需支援 AVX2 指令集)
• 4 GB 主記憶體或以上
• 硬碟需要 50 GB 以上空間
• 使用者畫面解析度需要 1280 x 800 以上
• 滑鼠或其他使用者介面點擊裝置
• 支援 CUDA 的 NVIDIA GPU (運算加速選配)
• 支援 OpenVINO 的 VPU 或 FPGA (運算加速選配)
[ 軟體優勢 ]
• 支援多國語言、中文顯示、中文註解、及中文變數名稱
• 詳細的中文說明文件及教學影片
• 每週更新最新演算法
• 不用寫程式,圖控介面,輕鬆使用最新演算法
• 開放原始碼
• 簡單好上手,開發整合速度快
• 經過半導體產業、面板產業、石化產業、 PCB 產業等大廠驗證
• 參加國際 AI 大賽得到第一名,獎金300萬
• 價格合理
• 感謝晶圓、封測、面板、銅箔、 PCB 等產業大廠採用
• 免安裝,內建 Python 3.6 、 TensorFlow 、 PyTorch,支援 CPU 及 GPU 運算,不需麻煩另外安裝 Python 環境,解壓縮後即可立刻使用
• 內建常用深度學習解決方案: SSD, VGG, ResNet, YOLOv3, MaskRCNN, Data Analysis, Taiwan Stock 等,所有方案皆驗證過,使用 OpenR8 視窗介面,用滑鼠即可執行,免寫程式
• 解決方案皆有精美中文說明 pdf 文件
[ 使用方法 ]
1. 啟動 OpenR8 CPU 視窗介面:
OpenR8/R8_Python3.6_CPU.bat
2. 啟動 OpenR8 GPU 視窗介面:
OpenR8/R8_Python3.6_GPU.bat
3. 啟動 Python 3.6 CPU 命令列:
OpenR8/Python3.6_CPU.bat
4. 啟動 Python 3.6 GPU 命令列:
OpenR8/Python3.6_GPU.bat
5. 啟動 jupyter notebook CPU 視窗介面:
OpenR8/Python3.6_CPU_jupyter_notebook.bat
6. 啟動 jupyter notebook GPU 視窗介面:
OpenR8/Python3.6_GPU_jupyter_notebook.bat
7. 設定 jupyter notebook CPU 視窗介面密碼:OpenR8/Python3.6_CPU_jupyter_notebook_password.bat
8. 設定 jupyter notebook GPU 視窗介面密碼:
OpenR8/Python3.6_GPU_jupyter_notebook_password.bat
9. 啟動 spyder CPU 視窗介面:
OpenR8/Python3.6_CPU_spyder.bat
10. 啟動 spyder GPU 視窗介面:
OpenR8/Python3.6_GPU_spyder.bat
[ Hello World ]
點選「Libraries」的「Print」,把「Print」的積木拉到畫面中的「Flow」區。 接著點擊「Print」積木,在「Function」區的「string」欄位找到 New 後,點下去。最後在「Variable」區中的「Value」寫上 hello world。
點選左上角的「File」按鈕,再點選「Save」,將 flow 檔案儲存。
點選上方的「Run」按鈕,就會執行我們剛剛組合好的積木程式,視窗就會彈出 hello world 的文字訊息。
建立字串
透過「字串加法」的積木,可以把許多文字連接起來。
點選「Libraries」中的「String_Add」,把「String_Add」的積木拉到畫面中的「Flow」區。接著點擊「String_Add」積木。
找到在「Function」區的「StringA」,點下去「New」,在「Variable」區的「Value」寫上 a 來建立一個新的字串。「StringB」也是透過一樣的方式來建立。最後新增「輸出的字串」來存放聯結起來的文字。
依序建立 a、b字串,儲存後,點選執行按鈕,就可以看到文字已經被聯結起來變成 ab 了。
邏輯判斷
邏輯是程式裡最重要的觀念,可以點擊邏輯積木兩下(或拖曳),就能新增邏輯的判斷條件,邏輯相關積木可以從「Libraries > Control」目錄裡找到。
透過「大於小於等於」的積木,還有「且/或」的積木,就可以組合出相對應的邏輯判斷式了。
迴圈
迴圈也就是「重複」執行的積木,可以從「Libraries > Control」目錄裡找到。迴圈可以為有限次數的迴圈以及不限次數的迴圈。
有限次數的迴圈可以設定某個範圍內要重複幾次。
無窮迴圈的設定有兩種,一種是「當」,表示「當發生什麼事情時,會啟動迴圈」,另外一種是「直到」,表示「直到發生什麼事情時,會停止迴圈」。
[ 參考資料 ]
OpenR8 使用手冊:
https://tw.openrobot.club/article/index?sn=11014
OpenR8 解決方案技術文件:
https://tw.openrobot.club/dir/index?sn=1090
OpenR8 技術影音講座:
https://tw.openrobot.club/dir/index?sn=10798
[ 合作夥伴 ]
Amazon, Dell EMC,Google, IBM, Intel, 世平, 迅得機械, 宏碁, 研華, 研揚, 華碩, 威強電。
[ OpenR8 AI 軟體版本說明 ]
OpenR8 Player Edition:
執行版本
唯讀
永久授權
免費
適合設備商及系統整合商大量部署
可內建在各廠牌 GPU 電腦出貨使用
歡迎學校老師當作課程教材
OpenR8 Subscription Edition:
訂閱版
完整功能
授權一年
單台電腦授權
一年內免費升級新版
一套新台幣三萬六千元整
OpenR8 Professional Edition:
專業版
完整功能
永久授權
單台電腦授權
三年內免費升級新版
一套新台幣九萬九千元整
[ OpenR8 AI 軟體購買 ]
如果您需要購買軟體,請到以下網址購買,謝謝!
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[ TutorAI 教學服務 ]
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[ LEADERG 人工智慧電腦 ]
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[ OpenR8 AI 軟體下載 ]
請到以下網址下載 OpenR8 AI 軟體:
https://tw.openrobot.club/openr8