App4AI 人工智慧軟體 Windows 版

 

價格:99,000元

 

降低技術門檻,節省開發時間。將常用 AI 演算法包裝成 Windows APP 使用者介面,不懂程式也可以用AI。針對軟體開發者提供一鍵安裝 Python, CUDA, cuDNN, TensorFlow, Keras, PyTorch 軟體開發環境。提供精選的200多種演算法 SDK 範例程式。可應用於產品瑕疵檢測、醫學影像分析、人工智慧教學教材、犯罪偵防、門禁考勤、智慧長照、公共安全、大數據分析、股票價格推論、金融指數推論、研究開發等。

 

App4AI 人工智慧開發工具 Windows 版包含6部分:

1. 常用演算法 APP

2. 一鍵安裝之 Python 開發環境

3. 優化後的網路開放原始碼 SDK

4. 本公司自行開發的函式庫及範例程式 SDK

5. 演算法論文

6. 重要演算法有提供投影片、技術文章、及影片

 

採用開放架構, AI 模型檔案可以與其他軟體共用。

 

輸入授權碼下載軟體後即可離線使用,適用於無法上網的工廠生產線、醫院、政府單位等。

 

將人工智慧演算法,加上人人都會使用的操作介面,一鍵安裝,易學易用,進行深度學習、分析資料,降低 AI 應用的進入門檻,加快 edge AI 的落地速度,幫助產業解決缺乏 AI 人才的問題。

 

每月提供最新演算法下載,目前共有200多種演算法 SDK (包含影像分類、物件偵測、語意分割、物件分割、資料分析、語音辨識、語意辨識、聊天機器人等),提供原始碼及參考出處,幫助學界便於做研究及發表論文,亦方便業界自行客製 AI 產品進行量產,免收權利金。

 

提供豐富範例、文章、及教學影片,適合老師當作課程教材,亦適合高中 AI 課程教學及推薦甄試使用。

 

參加國際 AI 大賽獲得評審團青睞,在眾多優秀對手中脫穎而出,奪得首獎新台幣300萬!解決產業問題,無論是產品競爭力、技術門檻,以及與企業的對接度等項目,均獲得非常高的評價!

 

學 AI 不需浪費大把時間灌電腦,選擇適合的演算法、整理資料、標註資料、訓練資料、驗證資料才是關鍵。 LEADERG App4AI 人工智慧開發工具提供一鍵安裝 AI 開發環境功能,只要網路速度夠快,30分鐘內自動完成安裝。亦提供豐富範例程式及教材,幫助大家節省時間。

 

與知名大學、知名醫學中心、知名研究機構、知名企業使用相同的演算法,不會浪費時間在無用的範例程式。

 

AI 範例程式大補帖的概念,但是程式碼皆為特別優化過,網路上找不到。

 

有提供 Windows Console CMD 終端機命令列模式操作。

 

可透過 Web API 連線,提供 C++, C#, Python, VB, PHP, LabView, cURL 連線範例程式。

 

可透過 .bat 提供 console 命令列執行介面。

 

Windows 版本可放在 USB 隨身碟執行。

 

透過模組化實現快速 AI 軟硬體整合,70%標準化 + 30%客製化,可快速完成 AI 應用雛形開發。

 

價格優惠, CP 值好。

 

購買「多機版」授權,即可授權一個公司部門的多台電腦,或是授權一個學校系所的多台電腦。

 

可配合學校報帳及公開招標。

 

可提供額外付費客製化服務,歡迎聯絡我們。

 

AI Q&A:每週三中午 11:30 ~ 12:30 透過視訊協助解決大家的 AI 疑難雜症,網址:https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11493

 

 

[ 特色 ]

 

    • 視窗風格使用者介面,易學易用

    • 支援深度學習

    • 支援人工智慧演算法

    • 支援影像處理

    • 支援多種影像運算方法

    • 支援影像分析

    • 支援多種大數據分析方法

    • 支援大數據分析

    • 支援多核心及多處理器的電腦

    • 內建 CUDA, cuDNN ,支援 GPU 加速

    • 本機執行,資料不用上傳到雲端,避免公司機密外洩

    • 支援 CPU 運算,適合一般電腦教室教學

    • 支援 GPU 運算,加速研究開發

    • 可提供 Windows Console CMD 終端機命令列模式操作

    • 可透過 .bat 提供 console 命令列執行介面

    • 提供多種 SDK 軟體範例程式

    • 可透過 .bat 提供 console 命令列執行介面

    • 可透過 Web API 連線,提供 C++, C#, Python, VB, PHP, LabView, cURL 連線範例程式

    • 台灣製造

 

 

[ 作業系統需求 ]

 

    • Windows 10 x64 或以上

 

 

[ 硬體需求 ]

 

    • x64 處理器

    • 16 GB 主記憶體或以上

    • 硬碟需要 100 GB 以上空間

    • 使用者畫面解析度需要 1280 x 720 以上

    • 滑鼠或其他使用者介面點擊裝置

    • NVIDIA GPU 顯示卡記憶體建議使用 24 GB 以上

 

 

[ 軟體優勢 ]

 

    • Windows 介面簡單好上手

    • 於支援期間,有提供電子郵件範例支援

    • 具有半導體、面板、石化、 PCB 、醫療、教育等產業經驗

    • 參加國際 AI 大賽得到第一名,獎金新台幣300萬

    • 價格合理

    • 免安裝,不需麻煩另外安裝環境,解壓縮後即可立刻使用

    • 可離線使用,不需上網

    • 支援 CPU 及 GPU 運算

    • 支援最新 CUDA, cuDNN 加速

    • 支援最新 NVIDIA GPU 加速

 

 

[ 適合對象 ]

 

除了適合軟體工程師之外,本軟體將 AI 演算法視窗介面化,亦適合非程式設計背景使用者,人人皆可使用,例如:學生、工讀生、研究助理、學校老師、護理師、醫生、作業員、品管、製程工程師、設備工程師、基層員工、中堅幹部、高階主管、老闆等。

 

 

[ 案例及效益 ] 

 

案例:學校客戶

效益:用於教學及研究,符合產學合作及未來就業需求。

 

案例:醫院客戶1

效益:用於醫療影像分析、語意辨識,內建有業界經驗的範例程式,開發速度快。導入後,可節省醫護時間,每年可省下數千萬元。

 

案例:醫院客戶2

效益:用於病理影像檢測、錶頭監控、藥品監控、語音辨識等,大幅節省醫護人員時間。

 

案例:設備商客戶

效益:用於瑕疵影像分析,內建有業界經驗的豐富範例程式,開發速度快,縮短機台交期。

 

案例:半導體廠客戶

效益:用於精密自動量測及瑕疵檢測,導入前每年都有瑕疵爆大量的狀況,導入後每年可省下一億。

 

案例:工廠客戶

效益:用於取代人工目檢,減員增效,目檢漏失率可降至0%,人員需求可降至原來的三分之一,導入後每年可省下數千萬元。

 

案例:政府客戶

效益:用於化學分析,開發速度快,縮短部署時間。

 

 

[ 軟體比較 ]

 

 

App4AI

MATLAB Halcon/Cognex eVision
總體性能
總體成本
AI 影像演算法
傳統影像演算法
AI大數據演算法
傳統大數據演算法
需要寫程式 寫不寫皆可
模型檔案權利金

 

 

[ 軟體授權 ]

 

本軟體不是開放原始碼。請私下使用,不可發佈到網路上。

 

本軟體不提供任何保證,如需保證,需另外專案付費: THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

 

 

[ 版本說明 ]

 

 

LEADERG App4AI 人工智慧開發工具 Windows 版單機授權: 

 

授權一台電腦,永久授權,一年啟動,一年下載,一年電子郵件範例支援

 

價格:新台幣9萬9千元(含稅)

 

 

LEADERG App4AI 人工智慧開發工具 Windows 版企業部門授權: 

 

授權一個公司部門的多台電腦,永久授權,一年啟動,一年下載,一年電子郵件範例支援

 

價格:歡迎來電或來信詢價

 

 

LEADERG App4AI 人工智慧開發工具 Windows 版教育科系授權: 

 

授權一個學校科系的多台電腦,永久授權,一年啟動,一年下載,一年電子郵件範例支援

 

價格:歡迎來電或來信詢價

 

 

[ 支援作業系統 ]

 

Windows 10 x64 以上

 

Windows Server 2016 x64 以上

 

如需支援 Windows 及 Linux 兩種作業系統,需購買兩套授權。

Windows 及 Linux 版本訓練出來的模型檔可以通用。

大部分演算法同時支援 Windows 及 Linux 作業系統。

但是少部分演算法只有支援 Windows 或 Linux 作業系統的其中一種。

Windows 的開發環境比較好用,但是演算法執行速度較慢。

通常有速度需求或是產品量產時,才會使用 Linux 版本。

 

 

[ 技術支援 ]

 

付費客戶享有1小時視訊操作教學。

 

軟體啟動,軟體下載,及電子郵件範例支援時間為一年。

 

針對軟體操作或範例程式的問題提供電子郵件技術支援服務。

 

如果是軟體客製化問題,請購買我們的客製化收費教育訓練。

 

https://tw.leaderg.com/article/index?sn=9246

 

 

[ 操作步驟及說明 ]

 

1. 此網頁下方有下載連結,下載後,請執行 exe 檔解壓縮,請注意解壓縮資料夾路徑不可有中文。

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2. 如需避免防毒軟體拖慢執行速度,可設定防毒軟體將 App4AI 資料夾排除掃描。

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3. 參考 App4AI/App4AI 讀我.txt ,安裝 GPU 驅動程式及微軟 Visual C++ 可轉散發套件。完成後,請執行 App4AI/Activate.bat ,輸入 DVD 光碟盒上的 Activation Code 啟動碼。如果畫面中出現 OK,即表示成功啟動應用程式。如果出現其他訊息,請截圖後寄到客服信箱詢問。

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4. 執行 App4AI/App4AI.exe 進入主畫面。 Language 下拉選單可以切換語言,支援英文及繁體中文。

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5. 請點擊"工具下載 APP 圖示",稍候片刻, APP 清單中將會出現您所選擇的應用程式。接著選擇您有興趣的 APP ,點擊"下載"按鈕。 

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6. 下載完成後,主畫面會出現 APP 圖示,滑鼠雙擊 APP 圖示,即可執行 APP。

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7. 如果您想要開發程式,需先執行"Python 工具/下載 Python",如果您的電腦有 NVIDIA GPU ,請下載 GPU 版。如果沒有,請下載 CPU 版。

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8. 點擊"終端機圖示"可以進到終端機視窗,安裝額外的 Python 套件。

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9. 點擊"Jupyter Lab 圖示"可以進到 Jupyter Lab 開發環境,適用於演算法開發,建議先把 Auto Save Document 功能取消。

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10. 點擊"Spyder 圖示"可以進到 Spyder 開發環境,適用於 GUI 圖形使用者介面開發。

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11. 點擊"下載 SDK 圖示",稍候片刻, SDK 清單中將會出現您所選擇的應用程式。接著請選擇您有興趣的 SDK ,點擊"下載"按鈕。 

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12. Jupyter- 開頭的 SDK 適用於 Jupyter Lab 開發環境。Spyder- 開頭的 SDK 適用於 Spyder 開發環境。VS- 開頭的 SDK 適用於 Visual Studio 2015 以上的開發環境。

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[ 人工智慧影像分析演算法 APP 清單 ]

 

APP CSPNet
說明 最快最準的影像分類演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11219

 

APP CycleGAN
說明 主流的圖像生成演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11244

 

APP FaceNet
說明 常用的多功能人臉辨識演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11234

 

APP HumanPose
說明 主流的人體姿態識別演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11241

 

APP MaskRCNN
說明 主流的影像物件分割演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11208

 

APP Model
說明 模型格式轉換。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11238

 

APP Pix2Pix
說明 主流的影像風格轉換演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11249

 

APP SuperResolution
說明 超解析度演算法,小圖變大圖。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11247

 

APP UNet
說明 主流的影像分割演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11229

 

APP YOLOv4
說明 主流的影像物件偵測演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11204

 

 

[ 人工智慧大數據資料分析演算法 APP 清單 ]

 

APP XGBoostClassification
說明 主流的資料分類演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11216

 

APP XGBoostRegression
說明 主流的資料迴歸演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11207

 

APP XGBoostRegressionTimeSeries
說明 主流的時序資料迴歸演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11226

 

APP LSTM
說明 主流的深度學習時序資料迴歸演算法,但是結果較不穩定。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11222

 

 

[ 人工智慧語意分析 APP 清單 ]

 

APP BERT
說明 使用 BERT 進行句子問答、提取特徵向量、語意分析。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11462

 

APP GPT2
說明 生成文本。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11458

 

APP GPT2_Chinese
說明 生成中文文本。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11461

 

 

 

[ 人工智慧開發工具 SDK ]

 

[ SDK 架構圖 ]

 

LEADERG-App4AI-AI Software-Architecture-20220219.png

 

 

SDK Jupyter-BERT
說明 BERT 文本訓練、文本生成、句子判斷
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11282

 

SDK Jupyter-BERT-Chinese-Text-Classification-Pytorch
說明 BERT 中文文本類型分類
文件  

 

SDK Jupyter-Chatterbot
說明 聊天機器人
文件  

 

SDK Jupyter-COM
說明 串列埠
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11446

 

SDK Jupyter-CURL
說明 使用 CURL 函式庫抓取網頁
文件  

 

SDK Jupyter-Data-Conv1D-Keras
說明 使用 1 維卷積神經網路進行資料分析
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11267

 

SDK Jupyter-Data-Dense-Sin-PyTorch
說明 使用 Densenet 學習 sin 波及推論
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11273

 

SDK Jupyter-Data-Dense-Stock-PyTorch
說明 使用 Densenet 進行 stock 預測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11278

 

SDK Jupyter-Data-Fraud-Detection
說明 詐騙偵測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11301

 

SDK Jupyter-Data-Genetic-Algorithm-Flow-Shop
說明 基因演算法工廠排程
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11310

 

SDK Jupyter-Data-Genetic-Algorithm-Job-Shop
說明 基因演算法工廠排程
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11317

 

SDK Jupyter-Data-Genetic-Algorithm-Job-Shop-NSGA-II
說明 基因演算法工廠排程
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11324

 

SDK Jupyter-Data-Gradient-Boosting-Classification
說明 使用 Gradient-Boosting 進行鐵達尼號生存預測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11355

 

SDK Jupyter-Data-Gradient-Boosting-Regression
說明 使用 Gradient-Boosting 預測波士頓房價
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11358

 

SDK Jupyter-Data-JSON
說明 使用 Python 讀入 json,印出內容,寫入 output.json
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11388

 

SDK Jupyter-Data-LightGBM-Classification
說明 使用 LightGBM 進行鐵達尼號生存預測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11361

 

SDK Jupyter-Data-LightGBM-Regression
說明 使用 LightGBM 預測波士頓房價
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11364

 

SDK Jupyter-Data-LSTM-PyTorch
說明 使用 LSTM PyTorch 預測股票價格
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11330

 

SDK Jupyter-Data-Matplot-Stock
說明 Python 畫數據的曲線圖
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11391

 

SDK Jupyter-Data-Read-Sin
說明 Python 讀取 Sin 波的值與畫成表格
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11394

 

SDK Jupyter-Data-Read-Write-CSV
說明 Python 進行 CSV 數據的存取 
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11397

 

SDK Jupyter-Data-Read-Write-Excel
說明 Python 進行 Excel 數據的存取 
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11400

 

SDK Jupyter-Data-Regression-Forest
說明 使用 Regression-Forest 預測波士頓房價
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11345

 

SDK Jupyter-Data-Regression-Forest-Sin
說明 使用 Regression-Forest 預測 Sin 波
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11348

 

SDK Jupyter-Data-Regression-Forest-Stock
說明 使用 Regression-Forest 預測股價
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11351

 

SDK Jupyter-Data-SVM
說明 使用 SVM 進行資料分群
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11404

 

SDK Jupyter-Data-Taiwan-Mask
說明 查台灣藥局口罩庫存的資料爬蟲
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11407

 

SDK Jupyter-Data-XGBoost-Classification
說明 使用 XGBoost 進行鐵達尼號生存預測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11334

 

SDK Jupyter-Data-XGBoost-GPU-Test
說明 XGBoost GPU 測試
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11409

 

SDK Jupyter-Data-XGBoost-Regression
說明 使用 XGBoost 預測波士頓房價
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11339

 

SDK Jupyter-Data-XGBoost-Regression-Stock-Taiwan
說明 使用 XGBoost 預測股票價格
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11262

 

SDK Jupyter-Data-XGBoost-Regression-Time-Series
說明 使用 XGBoost Regression 時間序列預測股票
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11342

 

SDK Jupyter-File-Batch-Rename
說明 批量改檔名
文件  

 

SDK Jupyter-File-Download
說明 下載檔案並顯示進度條
文件  

 

SDK Jupyter-GPT-2
說明 GPT-2 自動生成文本
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11261

 

SDK Jupyter-GPT-2-Chinese
說明 GPT-2 自動生成中文文本
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11384

 

SDK Jupyter-Http-Server-AIOHTTP
說明 Python AIOHTTP Web Server
文件  

 

SDK Jupyter-Http-Server-Flask
說明 Python Flask 輕量級Web應用框架
文件  

 

SDK ArcFace
說明 目前最快最準的開源人臉辨識演算法。
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11477

 

SDK Jupyter-Image-Augmentation
說明 影像擴增
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11437

 

SDK Jupyter-Image-Barcode
說明 讀取一維、二維條碼
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Barcode-Generator
說明 生成條碼
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11414

 

SDK Jupyter-Image-Batch-Resize
說明 影像批量縮放
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11422

 

SDK Jupyter-Image-Classification-3D-ResNets
說明 使用 PyTorch 3D ResNets 進行影像瑕疵分類
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11377

 

SDK Jupyter-Image-Classification-AlexNet-PyTorch
說明 使用 PyTorch AlexNet 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-Attention-PyTorch
說明 使用 PyTorch Attention 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-CSPResNeXt-50-CPP
說明 使用 PyTorch CSPResNeXt 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-DenseNet-OCR-Keras
說明 使用 DenseNet 進行字元辨識
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-DenseNet121-PyTorch
說明 使用 PyTorch DenseNet121 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-EfficientNet-PyTorch
說明 使用 PyTorch EfficientNet 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-GoogleNet-PyTorch
說明 使用 PyTorch GoogleNet 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-InceptionV2-PyTorch
說明 使用 PyTorch InceptionV2 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-InceptionV3-CAM-PyTorch
說明 在 PyTorch 下使用 InceptionV3  與 Class Activation Mapping 可視化來進行影像分類。
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-InceptionV3-PyTorch
說明 使用 PyTorch InceptionV3 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-InceptionV4-PyTorch
說明 使用 PyTorch InceptionV4 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-Inception_ResNet_v1-PyTorch
說明 使用 PyTorch Inception_ResNet_v1 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-Inception_ResNet_v2-PyTorch
說明 使用 PyTorch Inception_ResNet_v2 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-MNASNet-PyTorch
說明 使用 PyTorch MNASNet 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-MobileNetV1-PyTorch
說明 使用 PyTorch MobileNetV1 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-MobileNetV2-PyTorch
說明 使用 PyTorch MobileNetV2 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-MobileNetV3-PyTorch
說明 使用 PyTorch MobileNetV3 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-PreactresNet18-PyTorch
說明 使用 PyTorch PreactresNet18 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-RegNet-PyTorch
說明 使用 PyTorch RegNet 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-Resnet_in_Resnet-PyTorch
說明 使用 PyTorch Resnet_in_Resnet 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-ResNet50-PyTorch
說明 使用 PyTorch ResNet50 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-ResNeXt101-PyTorch
說明 使用 PyTorch ResNeXt101 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-SENet-PyTorch
說明 使用 PyTorch SENet 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-ShuffleNetV1-PyTorch
說明 使用 PyTorch ShuffleNetV1 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-ShuffleNetV2-PyTorch
說明 使用 PyTorch ShuffleNetV2 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-SqueezeNet-PyTorch
說明 使用 PyTorch SqueezeNet 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-VGG16-PyTorch
說明 使用 PyTorch VGG16 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Classification-Xception-PyTorch
說明 使用 PyTorch Xception 進行影像瑕疵分類
文件  

 

SDK Jupyter-Image-CycleGAN-PyTorch
說明 使用 CycleGAN 轉換馬到斑馬
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11291

 

SDK Jupyter-Image-DICOM
說明 DICOM 醫療數位影像
文件  

 

SDK Jupyter-Image-FaceNet
說明 FaceNet 人臉辨識
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11266

 

SDK Jupyter-Image-Fingerprint-Recognition
說明 指紋影像辨識
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11419

 

SDK Jupyter-Image-GAN-Compression-PyTorch
說明 GAN 壓縮模型使用
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11272

 

SDK Jupyter-Image-Ganomaly
說明 使用 GANomaly 進行影像異常檢測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11368

 

SDK Jupyter-Image-Gauge-Reader
說明 錶頭刻度辨識
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Human-Pose-PyTorch
說明 偵測人體姿勢
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11279

 

SDK Jupyter-Image-LPRNet-PyTorch
說明 使用 LPRNet 辨識車牌
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11371

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-CSPResNeXt50-PANet-SPP-CPP
說明 使用 CSPResNeXt50 PANet 進行瑕疵檢測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11294

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-DETR-PyTorch
說明 使用 PyTorch DETR 進行瑕疵檢測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11290

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-EfficientDet-Keras
說明 使用 Keras EfficientDet 進行瑕疵檢測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11306

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-FasterRCNN-Keras
說明 使用 Keras FasterRCNN 進行瑕疵檢測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11297

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-MobileNetV1-SSD300-PyTorch
說明 使用 PyTorch MobileNetV1-SSD300 進行瑕疵檢測
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-MobileNetV1-SSD512-PyTorch
說明 使用 PyTorch MobileNetV1-SSD512 進行瑕疵檢測
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-MobileNetV2-SSD300-PyTorch
說明 使用 PyTorch MobileNetV2-SSD300 進行瑕疵檢測
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-MobileNetV2-SSD512-PyTorch
說明 使用 PyTorch MobileNetV2-SSD512 進行瑕疵檢測
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-MobileNetV3-SSD300-PyTorch
說明 使用 PyTorch MobileNetV3-SSD300 進行瑕疵檢測
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-MobileNetV3-SSD512-PyTorch
說明 使用 PyTorch MobileNetV3-SSD512 進行瑕疵檢測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11305

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-ResNet152-SSD512-PyTorch
說明 使用 PyTorch ResNet152-SSD512 進行瑕疵檢測
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-ResNet50-SSD300-PyTorch
說明 使用 PyTorch ResNet50-SSD300 進行瑕疵檢測
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-ResNet50-SSD512-PyTorch
說明 使用 PyTorch ResNet50-SSD512 進行瑕疵檢測
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-VGG16-SSD512-PyTorch
說明 使用 PyTorch VGG16-SSD512 進行瑕疵檢測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11315

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-VGG19-SSD512-PyTorch
說明 使用 PyTorch VGG19-SSD512 進行瑕疵檢測
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-YOLOv4-CPP
說明 使用 YOLOv4 進行瑕疵檢測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11260

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-YOLOv4-Multiple-Object-Tracking-CPP
說明 使用 YOLOv4 進行多物件追蹤
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11327

 

SDK Jupyter-Image-Object-Detection-YOLOv4-Tiny-CPP
說明 使用 YOLOv4 Tiny進行瑕疵檢測
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11332

 

SDK Jupyter-Image-OCR
說明 Python 使用 Tesseract-OCR 進行字元辨識
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OCR-YOLOv3
說明 使用 YOLOv3 進行字元辨識
文件  

 

SDK Jupyter-Image-ONNX
說明 使用 ONNX 模型進行影像分類、影像偵測、影像切割
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Adaptive-Threshold
說明 Python OpenCV 自適應二值化
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Add
說明 Python OpenCV 影像相加
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Bilateral-Filter
說明 Python OpenCV 雙邊濾波器
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Binarize
說明 Python OpenCV 做二值化
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Black-Hat
說明 Python OpenCV 做形態學 Black Hat
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Blob
說明 Python OpenCV Blob 二值化影像幾何形狀提取與分離
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Blur
說明 Python OpenCV 模糊處理
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Brightness
說明 Python OpenCV 影像明暗度
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Canny
說明 Python OpenCV 邊緣偵測 Canny
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Capture-Image
說明 Python OpenCV 從 webcam 連續擷取影像並顯示在螢幕上
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Connected-Components
說明 Python OpenCV 影像連通元件標記法
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11441

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Copy
說明 Python OpenCV 影像複製
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Create-And-Fill
說明 Python OpenCV 建立影像與填充
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Crop
說明 Python OpenCV 影像裁切
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-DCT
說明 Python OpenCV 影像 DCT 頻率域
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-DeBlur
說明 Python OpenCV 影像去模糊
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-DFT
說明 Python OpenCV 影像 DFT 頻率域
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Dilation
說明 OpenCV 影像膨脹範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Erosion
說明 OpenCV 影像侵蝕範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Filter2D
說明 OpenCV filter2D 濾波範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Find-Contours
說明 OpenCV 影像找輪廓範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Gaussian-Blur
說明 OpenCV 影像高斯模糊範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-GetWH
說明 OpenCV 取得影像長寬範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Gray
說明 Python OpenCV 讀取 input.png 的彩色圖檔,轉換成灰階後顯示在螢幕上
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Histogram-Calculation
說明 OpenCV 直方圖計算範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Histogram-Comparison
說明 OpenCV 直方圖比較範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Histogram-Equalization
說明 OpenCV 直方圖均衡化範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Hough-Circle-Transform
說明 OpenCV 霍夫圓轉換範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Hough-Transform
說明 OpenCV 霍夫線轉換範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-InRange
說明 OpenCV inRange 範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Laplace
說明 OpenCV Laplace 範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Median-Blur
說明 OpenCV 模糊化範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Merge
說明 OpenCV 影像 Merge 範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Morphological-Gradient
說明 OpenCV 影像梯度範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Opening-And-Closing
說明 OpenCV 形態學開運算、閉運算範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Read-Write-Image-File
說明 Python OpenCV 讀取 input.png 存成 output.jpg
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-ReMap
說明 OpenCV 影像 ReMap 範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Resize
說明 OpenCV 影像縮放範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Rotate
說明 OpenCV 影像旋轉範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Sharpness
說明 OpenCV 影像銳化範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Shift
說明 OpenCV 影像平移範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Sobel
說明 OpenCV Sobel 演算法範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Split
說明 OpenCV 通道分離範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-OpenCV-Top-Hat
說明 OpenCV 頂帽運算範例
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Pix2Pix-PyTorch
說明 使用 pix2pix GAN 進行地圖轉換
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11424

 

SDK Jupyter-Image-PSGAN-PyTorch
說明 使用 PSGAN 進行人臉化妝
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11403

 

SDK Jupyter-Image-QRcode-Generator
說明 生成QR code 條碼
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Screen-Capture
說明 Python 擷取桌面畫面後,儲存到 output.png
文件  

 

SDK Jupyter-Image-Segmentation-3D-UNet-PyTorch
說明 使用 U-Net 3D 進行影像分割
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11374

 

SDK Jupyter-Image-Segmentation-MaskRCNN-Keras
說明 使用 MaskRCNN 進行影像物件分割
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11413

 

SDK Jupyter-Image-Segmentation-UNet-Keras
說明 使用 U-Net 進行影像分割
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11380

 

SDK Jupyter-Image-Segmentation-YOLACT-PyTorch
說明 使用 YOLACT 進行影像物件分割
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11385

 

SDK Jupyter-Image-Stitching
說明 使用 brisk 特徵提取演算法進行影像拼接
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11428

 

SDK Jupyter-Image-Super-Resolution-PyTorch
說明 使用 SRGAN 進行超分辨率
文件  

 

SDK Jupyter-Keyboard
說明 Python 送出鍵盤訊號
文件  

 

SDK Jupyter-Model-Keras-To-ONNX
說明 把 Keras 的模型轉成 ONNX 的模型
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11431

 

SDK Jupyter-Model-ONNX-To-OpenVINO
說明 把 ONNX 的模型轉成 OpenVINO 的模型
文件 https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11440

 

SDK Jupyter-Model-ONNX-To-TensorRT
說明 把 ONNX 的模型轉成 TensorRT 的模型
文件  

 

SDK Jupyter-Model-PyTorch-To-ONNX
說明 把 PyTorch 的模型轉成 ONNX 的模型
文件  

 

SDK Jupyter-Model-TensorFlow-To-ONNX
說明 把 TensorFlow 的模型轉成 ONNX 的模型
文件  

 

SDK Jupyter-Model-View-Netron
說明 顯示模型架構
文件  

 

SDK Jupyter-Model-YOLOv3-CPP-to-OpenVINO
說明 把 YOLOv3 CPP 的模型轉成 OpenVINO 的模型
文件  

 

SDK Jupyter-Model-YOLOv4-CPP-to-PyTorch
說明 把 YOLOv4 CPP 的模型轉成 PyTorch 模型
文件  

 

SDK Jupyter-Mouse
說明 Python 送出移動滑鼠指令
文件  

 

SDK Jupyter-MySQL
說明 Python MySQL 連接,資料刪除、修改、查詢
文件  

 

SDK Jupyter-NVR
說明 NVR 錄影
文件  

 

SDK Jupyter-OpenVINO
說明

OpenVINO 範例

Image_Crossroad_Camera

Image_Gaze_Estimation

Image_Human_Pose_Estimation

Image_Interactive_Face_Detection

Image_Mask_RCNN Image_Multi_Channel_Face_Detection

Image_Multi_Channel_Human_Pose_Estimation

Image_Multi_Channel_Object_Detection_YOLOv3

Image_Object_Detection_Faster_Rcnn

Image_Object_Detection_YOLOv3

Image_Pedestrian_Tracker

Image_Security_Barrier_Camera

Image_Segmentation Image_Smart_Classroom

Image_Super_Resolution

Image_Super_Resolution_Text

Image_Text_Detection

Image_Text_Recognition

文件  

 

SDK Jupyter-PySide2
說明 Python PySide2
文件  

 

SDK Jupyter-PySide2-OpenCV-Webcam
說明 PySide2 介面顯示 webcam 即時影像
文件  

 

SDK Jupyter-Python-DLL
說明 Python 使用 DLL 範例
文件  

 

SDK Jupyter-Python-For
說明 Python For 迴圈範例
文件  

 

SDK Jupyter-Python-Function
說明 Python 函式範例
文件  

 

SDK Jupyter-Python-Hello-World
說明 Python print範例
文件  

 

SDK Jupyter-Python-If
說明 Python If 範例
文件  

 

SDK Jupyter-Python-Import
說明 Python import 範例
文件  

 

SDK Jupyter-Python-Print
說明 Python 印出值範例
文件  

 

SDK Jupyter-Python-Quote
說明 Python Quote
文件  

 

SDK Jupyter-Python-Thread
說明 Python 執行緒範例
文件  

 

SDK Jupyter-Python-Variable
說明 Python 值範例
文件  

 

SDK Jupyter-Python-While
說明 Python while 迴圈使用範例
文件  

 

SDK Jupyter-PyTorch-CUDA-Test
說明 PyTorch CUDA 測試
文件  

 

SDK Jupyter-SMTP
說明 Python 簡單郵件傳輸
文件  

 

SDK Jupyter-Sound-Play-Music
說明 Python 音樂播放 mp3
文件  

 

SDK Jupyter-Sound-Play-Sound
說明 Python 聲音播放 wav
文件  

 

SDK Jupyter-Sound-Spectrogram
說明 Python 聲音頻譜
文件  

 

SDK Jupyter-Speech-Simple-Recognizer
說明 語音分析
文件  

 

SDK Jupyter-Speech-To-Text
說明 Python 語音轉文字
文件  

 

SDK Jupyter-TensorFlow-CUDA-Test
說明 Python TensorFlow CUDA 測試
文件  

 

SDK Jupyter-Text-To-Speech
說明 Python 文字轉語音
文件  

 

SDK VS-OpenCV-Webcam
說明 C# OpenCV Webcam 範例
文件  

 

SDK Web-OpenCV-CPP-Webcam
說明 OpenCV 讀取 Webcam 影像顯示在網頁上
文件  

 

SDK Web-OpenCV-CPP-Python-Webcam
說明 使用 Python OpenCV 讀取 Webcam 影像顯示在網頁上
文件  

 

 

[ 軟體下載 ]

 

Windows x64 版本:由以下網址下載後,請執行 exe 檔解壓縮,請注意解壓縮資料夾路徑不可有中文。

 

https://d.leaderg.com/api/app4ai-2/release

 

 

[ 軟體試用 ] 

 

抱歉,本產品為 SDK 範例程式,恕無法提供試用。

 

 

[ 客製化服務 ] 

 

可提供額外付費客製化服務,歡迎聯絡我們。

 

 

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