人工智慧學習教材索引
精選人工智慧學習教材,包括:人工智慧演算法介紹、人工智慧演算法實作、人工智慧應用實作、人工智慧軟體介紹、人工智慧硬體介紹。如果您有推薦的學習教材,歡迎聯絡我們,我們會收錄在這個索引。

如何用免費的AI分析軟體進行大數據分類、迴歸、時間序列、找出關鍵因子、及最佳化參數分析
可自動分析大數據的分類、迴歸、及時間序列資料,並找出關鍵因子。Optimize X 參數優化功能,只要輸入目標 Y ,即可找出最佳化的多個參數 X 。

[AI 繪圖教學] 融合台韓風格的超擬真美女 | LoRA | VAE | Chilloutmix-Ni 模型 | #stablediffusion
LoRA 模型是一種訓練好的模型,原理是利用餵給它相關風格的圖,就可以產出類似風格的影像,而且速度較快、檔案較小,在網路上已經有很多人分享他們自己訓練好的模型檔。 Stable Diffusion 只能有一個底層模型,但可以搭配不同數量的訓練模型。Chilloutmix-Ni 就是底層模型檔。這次從 https://civitai.com 裡面找到兩種不同風格的 LoRA 模型檔,利用這兩個模型檔,加上 VAE 這個影像優化的程式,產生融合台韓風格的超擬真美女。

使用免費且免安裝的 Stable Diffusion 俊男美女生成器,打造自己的夢中情人
使用免費且免安裝的 Stable Diffusion 俊男美女生成器,快速在自己的電腦創造自己的夢中情人照片。下載 AI 模型、輸入提示及參數後,即可用 AI 快速產生各種風格照片:韓國女團風格、女朋友風格、鋼鐵人風格、宮崎駿風格、外星詭異風格等。

人工智慧應用 - 課程介紹說明 (台科大企管系)
ChatGPT、Stable-Diffusion、AI 應用趨勢、大數據分析-BigData、NLP演算法暨案例-GPT & Sentiment Analysis、人臉及情緒辨識演算法暨案例-ArcFace、物件影像辨識演算法暨案例-YOLOv8、姿態辨識演算法暨案例-Human pose。
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YOLOv8 影像分析演算法實作教學影片
不需錨點,可進行影像分類、物件偵測、及物件分割,應用在瑕疵檢測、醫療影像分析、農業、自駕車等領域。YOLOv8 號稱最快最準,但是針對不同資料集,有時候因為新版演算法過度優化,測試起來反而是舊的演算法比較準。實務上建議 YOLOv4, YOLOR, YOLOv7 都測試看看。

最新 NVIDIA RTX-4090-24G 顯示卡 AI 效能實測
最新 NVIDIA RTX-4090-24G 顯示卡 AI 效能實測,AI 訓練速度大約是上一代 RTX-3090-24G 的 1.5 倍。

常用人工智慧大數據資料分析演算法比較表
XGBoost Classification, XGBoost Regression, XGBoost Regression Time Series, LightGBM Classification, LightGBM Regression, LSTM, Regression Forest, DNN, Convolution 1D..

AOI 檢測的 AI 化與雲端化
傳統自動光學檢測 (AOI) 的精確度已遭遇瓶頸,漏殺率 (Under Kill) 及過殺率 (Over Kill) 過高,導入 AI 技術可以大幅降低漏殺率及過殺率到十分之一以下。 遇到需要零漏殺率的應用,通常會使用兩個不同的 AI 演算法搭配分析,來確保零漏殺率。

[台灣大學法律學院課程] 深度學習與法律資料分析
人工智慧發展簡史、AI 法律應用最新趨勢 (Legaltech)、AI 發展的演進 (標準化、模組化)、語意辨識 (聊天機器人, BERT, GPT-2)、常用 AI 資料分析演算法及應用、時序訊號分析、語音辨識、常用 AI 影像分析演算法及應用案例。

[2020 台灣人工智慧年會] 如何選擇適合的人工智慧演算法
可解釋性、影像分類、物件偵測、語意分割、物件分割、影像處理、人臉辨識、姿態辨識、車牌辨識、字元辨識、瑕疵檢測、放射檢測、病理分析、模型轉換、一般資料分析、時間序列資料分析。我們把 AI 變簡單!

以 NVIDIA 最新 RTX-3090-24G 顯示卡實測 YOLOv4 訓練及推論之性能,並與 TitanRTX-24G 相比較
RTX-3090-24G 的 CUDA core 是 Titan RTX 的兩倍,訓練速度提升40%較為顯著,推論速度提昇10%不顯著。

Titan RTX vs RTX 3090 (前代卡皇對戰當代卡皇)的 AI 演算法訓練實測影片 (靜音版)
顯示卡驅動程式, CUDA, cuDNN, PyTorch, TensorFlow 全部都必須升級到新版或開發版才能使用。
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[教學影片] CycleGAN 影像風格變換實作
馬變成斑馬,斑馬變成馬。夏天變冬天,冬天變夏天。照片變油畫,油畫變照片。整張照片風格變換效果較好,例如:照片變油畫,油畫變照片。部分照片風格變換效果較差,例如:馬變成斑馬,斑馬變成馬。將風格變換對象放大佔整張照片的50%以上甚至滿版,背景單純,效果才會好。
