OpenVINO 是一個用於優化 AI 推論速度的開源工具平台，可以提高電腦視覺、語音辨識、自然語言處理等常見的深度學習性能。將那些使用 Tensorflow、PyTorch、Caffe 等框架的模型轉換 OpenVINO 用的模型後，即可在多個不同類型的加速器(CPU、GPU、 NCS2)上體驗到效能優化及性能提升。

我們把 OpenVINO 的範例改寫成 .ipynb 檔案，可以輕鬆由 JupyterLab 快速執行。

功能：

3d_segmentation_demo：分割腦瘤影像

action_recognition_demo：行為辨識

background_subtraction_demo：去除背景

bert_named_entity_recognition_demo：從英文網頁讀取文字進行辨識

bert_question_answering_demo ：從英文網頁讀取文字進行問答

bert_question_answering_embedding_demo：英文網頁文字問答嵌入

classification_demo：影像分類

colorization_demo：影像著色

deblurring_demo：影像去模糊

face_detection_mtcnn_demo：人臉特徵點檢測

face_recognition_demo：人臉辨識

formula_recognition_demo：公式辨識

gesture_recognition_demo：手語辨識

gpt2_text_prediction_demo：GPT2 預測文本

handwritten_text_recognition_demo：手寫辨識

human_pose_estimation_3d_demo：3D人體姿態檢測

human_pose_estimation_demo：人體姿態檢測

image_inpainting_demo：影像修復

image_retrieval_demo：影像檢索

image_translation_demo：影像合成

instance_segmentation_demo：影像分割

machine_translation_demo：英俄翻譯、英德翻譯

monodepth_demo：影像視差

mri_reconstruction_demo ：MRI 磁振造影影像重建

noise_suppression_demo：音檔降噪

object_detection_demo：物件偵測

place_recognition_demo：地點辨識

segmentation_demo：影像分割

single_human_pose_estimation_demo：單人人體姿勢檢測

smartlab_demo：動作識別

sound_classification_demo：語音分類

speech_recognition_deepspeech_demo：DeepSpeech 語音識別

speech_recognition_quartznet_demo：QuartzNet 語音識別

speech_recognition_wav2vec_demo：Wav2Vec 語音識別

text_spotting_demo：文本識別

text_to_speech_demo：文字轉語音

time_series_forecasting_demo：時間序列預測

whiteboard_inpainting_demo：白板文本顯示

文件下載：

https://d.leaderg.com/pdf/OpenVINO-Jupyter.pdf

這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。

單獨購買價格：5,000元，永久授權，單一 SDK 授權，單機授權，一次下載，一年電子郵件範例諮詢服務。如果是軟體客製化問題，請購買我們的客製化顧問服務點數。