常用 AI 運算GPU加速卡硬體規格及價格比較表
TESLA A100-80G, TESLA A2-16G, RTX-A6000-48G, RTX-A5500-24G, RTX-A5000-24G, RTX-A4500-20G, RTX-A4000-16G, , RTX-A2000-12G, RTX-3090TI-24G
AI 運算主要會用到 Tensor 核心, Tensor 核心越多, AI 運算速度越快。
一般 AI 運算主要是用 FP32 單精度或 FP16 半精度。Tesla A100-80G 除了 Tensor 核心較多,記憶體較大,另外一個優勢在於 FP64 雙精度浮點數,特別適用於天文物理模擬。
由於 AI 訓練所需的記憶體越來越大,建議購買記憶體 24GB 以上的顯示卡為宜。
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