[App4AI SDK] Jupyter-Data-LSTM-PyTorch

 

[簡介]

 

 

使用 LSTM 進行機票銷售的訓練和推論。

 

 

 

[操作步驟及說明]

 

 

1. 1_delete_log.ipynb

將舊的 logs 檔案刪除。

 

 

2. 2_train.ipynb

設定 parameters 參數:

• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑

• train_output_filename : 輸出的預測檔案路徑

• model_filename : 輸出的模型檔案路徑

• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑

• log_path 輸出的 log 檔案路徑

• time_seq : 時間序列長度

• learning_rate : 學習率

• epochs : epochs 的數量

 

 

設定 neural network 參數:

• hidden_layer_size : 隱藏層神經元

• num_layers : 網路的層數

 

 

設定完成後,即可執行。

 

 

 

3. 3_kill_tensorboard.ipynb

刪除之前的 tensorboard。

 

 

 

4. 4_tensorboard.ipynb

啟動 tensorboard。

 

 

 

5. 5_inference.ipynb

設定 parameters 參數:

• inference_input_filename : 輸入的資料檔案路徑

• inference_output_filename : 輸出的預測檔案路徑

• model_filename : 輸入的模型檔案路徑

• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑

• time_seq : 時間序列長度

 

 

設定 neural network 參數:

• hidden_layer_size : 隱藏層神經元

• num_layers : 網路的層數

 

 

設定完成後,即可執行。

執行後,即可看到 LSTM 推論的結果。

 

 

Jupyter-Data-LSTM-PyTorch-inference.png

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