[LEADERG App4AI] Speech2Text 語音轉文字

 [簡介]

 

LEADERG-Speech2Text 推論資料夾-2.png

 

可訓練自訂的語音資料集,推論並輸出類別,不需上網,即可達成邊緣端語音轉文字的功能。

 

[操作步驟及說明]

 

1. 準備 dataset

 

APP 所使用的 dataset 為 bed, cat, happy 三種單字的音檔,放在 english_word 資料夾中,在 Select Dataset 選擇 english _word。

 

若想要使用自己的 dataset,請把 english _word 資料夾複製一份,放在和 english _word 同一層位置(按資料夾一打開的位置),刪除 train 資料夾內所有檔案及資料夾,以各單字命名資料夾名稱,放入該名稱單字 Wav 音檔,各音檔長度需約 1 秒。

 

LEADERG-Speech2Text dataset 原圖.png

 

2. 訓練

 

按下 Train  開始訓練。

 

如果有需要設定不同的 Batch Size 或訓練次數,請自行填寫。

 

訓練的模型放在 model 資料夾內。

 

Load Weight 的勾選為是否載入權重。

 

如果為第一次訓練模型,或是有增加訓練的單字,例如從訓練 3 個單字變成 4 個單字,請不勾選。

 

如果已訓練出模型,但還想繼續訓練(限定 train 資料夾未新增類別),可選擇載入權重,縮短訓練時間。

 

若使用 Load Weight 時,選擇任一檔案後,Weight Path 只有出現 cp-XXX.ckpt 是正常現象,若使用者要自行輸入檔名,請務必參照此格式輸入,勿輸入 cp-XXX.ckpt.index 或是 cp-XXX.ckpt.data-00000-of-00001。

 

 

LEADERG-Speech2Text 訓練.png

 

3. 推論

 

推論有分三種,推論單個音檔、推論資料夾、推論麥克風。

 

若需要選擇推論用的模型,請在 Inference Model Path 區域,選擇或輸入檔名。選擇任一檔案後,Weight Path 只有出現 cp-XXX.ckpt 是正常現象,若使用者要自行輸入檔名,請務必參照此格式輸入,勿輸入 cp-XXX.ckpt.index 或是 cp-XXX.ckpt.data-00000-of-00001。

 

(1) 推論單個音檔

 

按下圖案選擇想推論的 wav音檔。

 

LEADERG-Speech2Text 推論.png

 

(2) 推論資料夾

 

按下圖案,選擇要推論的 wav 音檔資料夾位置。

 

LEADERG-Speech2Text 推論資料夾-3.png

 

(3) 推論麥克風

 

按下圖案,開啟麥克風錄製 10 秒鐘,推論 10 秒內每秒的音檔內容。

錄製時間長短請在 Record Length 設定,以秒為單位。

 

LEADERG-Speech2Text 推論麥克風.png

聯絡我們及購買方式


請參閱以下網址:

https://tw.leaderg.com/article/index?sn=11056

延伸閱讀

1.
App4AI 人工智慧軟體 Windows 版

2.
App4AI 人工智慧軟體 Linux 版

3.
LEADERG COMPUTER 人工智慧 GPU 電腦

4.
教育訓練課程

感謝客戶們的支持

臺灣大學、清華大學、陽明交通大學、成功大學、臺北醫學大學、臺北護理健康大學、中興大學、中山大學、暨南大學、宜蘭大學、嘉義大學、聯合大學、淡江大學、逢甲大學、長庚大學、義守大學、實踐大學、大同大學、中原大學、東吳大學、銘傳大學、臺科大、北科大、臺中科大、雲林科大、勤益科大、虎尾科大、屏東科大、高雄科大、朝陽科大、明志科大、南臺科大、亞東科大、中國科大、國防大學、海軍軍官學校、陸軍專科學校、鼓山高中、臺大醫院、榮民總醫院、長庚醫院、亞東醫院、慈濟醫院、義大醫院、中山科學研究院、國防部軍備局、法務部調查局、工研院、資策會、原子能委員會核能研究所、農業委員會特有生物研究保育中心、勞動部勞動研究所、紡織研究所、金屬工業研究發展中心、台灣儀器科技研究中心、車輛測試中心、台灣自來水公司、台積電、聯電、南亞科、華邦電子、精材科技、華信光電、友達光電、群創光電、瀚宇彩晶、台塑、台塑網、南亞塑膠、台灣化學纖維、中國石油、羅技電子、義隆電子、隆達電子、達方電子、鴻海、大聯大 - 世平興業、盟立自動化、迅得機械、南茂科技、順達科技、致伸科技、英特盛、豐興鋼鐵、中宇環保工程、竹陞科技、研揚科技、敦陽科技、竑騰科技、先豐通訊、神達電腦、神通電腦、百佳泰、科音國際、峰安車業、鴻鵠國際、藍海智能等。