如何用免費的AI分析軟體進行大數據分類、迴歸、時間序列、找出關鍵因子、及最佳化參數分析
可自動分析大數據的分類、迴歸、及時間序列資料，並找出關鍵因子。Optimize X 參數優化功能，只要輸入目標 Y ，即可找出最佳化的多個參數 X 。
XGBoost Classification, Regression, Time Series 大數據分析
實踐大學資管系AI導論 (MIS13901A1)課程
常用人工智慧大數據資料分析演算法比較表
XGBoost Classification, XGBoost Regression, XGBoost Regression Time Series, LightGBM Classification, LightGBM Regression, LSTM, Regression Forest, DNN, Convolution 1D..
大數據分析關鍵因子之選擇
大數據分析之資料預處理、訓練、及推論，適用於製程分析、醫療數據預測、金融指數預測等應用。
[實踐大學資管系課程] 大數據在AI的應用及實作
AI 最新趨勢， AI 發展的演進，常用 AI 資料分析演算法及應用案例。
[教學影片] 常用 AI 資料分析演算法的選擇
可解釋性，導入領域專家概念，例如：線的概念。一般資料分析及時間序列資料分析。
[教學影片] 深度學習網路在資料分析的應用及實作
可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融指數預測、房價預測、銷售量預測、雨量預測、氣候預測、手寫識別、語音識別等。
[教學影片] LSTM 長短期記憶深度學習網路實作
LSTM 是一種時間循環神經網絡（RNN）。由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中的重要事件。可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融指數預測、房價預測、銷售量預測、雨量預測、氣候預測、手寫識別、語音識別等。
[教學影片] XGBoost 數值資料分析演算法實作
XGBoost 是目前最好用的數值資料分析演算法，可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融指數預測、授信風險預測、房價預測、生產良率預測、維修保養預測、員工錄取判斷、員工離職預測、學生成績預測、作物生長預測、生存預測等。
[教學影片] 如何用 Python 連線政府開放資料平台之健保特約機構口罩剩餘數量明細清單 API
可以取得：醫事機構代碼、醫事機構名稱、醫事機構地址、醫事機構電話、成人口罩剩餘數、兒童口罩剩餘數、來源資料時間。