Intel CPU, GPU, FPGA, ASIC, AVX-512, VNNI, DL Boost, BFP16, Aria X , Movidius, Myriad X, Keem Bay, Nervana, Ha

共1,800張影像，含標註資料

MobileNetV1, MobileNetV1+SSD300, YOLOv3, Mask R-CNN

共有15,000張標註影像

以及 OpenVINO, TensorRT, PyTorch, libtorch, TensorFlow, Keras 之比較

Python, pip, Anaconda, TensorFlow, PyTorch, Jupyter Lab, Jupyter Notebook, Spyder, ...

影片介紹使用 Mask R-CNN 及 U-Net 演算法。

影片介紹如何解決目前 AI 程式設計所遇到的問題，並提出解決方案

講師：李明達老師

影像分類 AlexNet 使用方法介紹

示範棘輪式壓接鉗製作 7011 公、母端子小技巧，避免拉扯時線芯夾點脫落導致短路。

本文章為深度學習應用於影像檢測的基本概念說明，並與傳統影像演算法進行比較。

Intel Neural Compute Stick 2 Myriad X 的速度比前一代快至少2.72倍。一個 Myriad X 的運算能力可以抵三個 CPU 核心。

我的影像樣本有一百萬張要如何訓練？如何避免 over fitting？案例分享，如何做到無 Underkill、無 Overkill？說到底， AI 是賺錢工具！人不會被 AI 取代 但是 不懂 AI 的人會被懂得用 AI 的人取代

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使用深度學習，分析 Live 影像及預測股價。

分享 AI 技術如何應用在工廠生產線

用 Caffe 深度學習框架、 SSD 演算法分析 PCB 電路板的影像。用 labelImg 標註影像。

使用 OpenR8 透過 Windows UI 介面，大幅降低深度學習進入門檻。

深度學習簡介、使用 TensorFlow 進行影像分析、使用 OpenR8 進行影像分析

由於全球編程，各自使用的在地語系不同，導致上傳至 GitHub 的程式碼，在別人的電腦上看起來，有可能變成亂碼。本文教您使用 Unicode 格式儲存程式碼，讓您的程式暢行世界無亂碼。

希望家用機器人能自動建立地圖、具有偵測障礙物的視覺功能，如何挑選合適的視覺設備呢？本文將從條件設定、挑選思路、到產品比較，一步步介紹小編選擇設備的過程。