適用於車流計數、人流計數

使用初步訓練好的模型，標註新的訓練影像，節省時間。

使用 OpenCV 進行傳統類比錶頭影像辨識。

包含 Kneron KL520 AI SoC USB Stick 的開箱及操作介紹。

適用於影像分割演算法的標註。

廣泛應用於醫療影像分析、生物影像分析、自駕車影像分析、瑕疵檢測等。

x64 架構，可以跑 Windows 10 、 Ubuntu Linux 18.04 ，開發容易，驅動程式支援完整。工業規格，亦可升級軍用規格。

影像資料擴增的方法主要有旋轉、平移、翻轉、縮放、伸展、斜體、彈性皺摺等方法，但須注意合理性。

號稱比 Mask R-CNN 快3倍，但是準確度略低。

使用 Anaconda 安裝 Python AI 套件。

工廠生產排程建議用窮舉法（暴力法）找出全域最佳解。如果排程複雜度高，例如：64核心電腦在一小時內無法用窮舉法（暴力法）找出全域最佳解，才考慮用基因演算法在短時間內找出局部最佳解。

將新的 AI 技術應用在農業。

後疫情時代的改變、人工智慧應用由取代人工轉變為節省設備材料成本、常用資料分析演算法比較、醫療影像判讀由人工判讀轉變為 AI 輔助判讀、常用影像分析演算法比較

Transformer 是一種新的深度學習網路架構，在序列性任務的表現特別好，常用於自然語言處理（NLP）、語音辨識等領域。臉書最近發表的影像辨識模型 DETR ，特別採用 Transformer 架構應用在物件偵測上。

使用 PySide2 。

PyTorch, TensorFlow, Keras, ONNX, TensorRT, OpenVINO AI 模型檔案的轉換，速度 (FPS) 與精度 (FP64, FP32, FP16, INT8) 之間的取捨。

應用於 PC/NVIDIA Jetson/樹莓派 與 PLC/Arduino/感測器/GPS 的 RS-232/RS-485 通訊。

採用 RDP, VPN, client, server 架構，適用於公司研發部門及學術研究單位。

影像拼接是指將兩張有重疊部分的影像，拼接成一張圖。影像拼接有兩大步驟：影像對準和影像混合。相關的應用有：全景圖製作及影像穩定等。

可支援多國語言，應用在各個行業的網頁文字客服及電話客服。

Barcode 及 QR code是應用最廣泛的影像分析演算法，普遍應用在文件管制、商品進出貨紀錄、商店結帳、手機付款等。

比較 InceptionV3-CAM, YOLOv4, Efficient Det, Mask R-CNN, U-Net 等演算法。

可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融指數預測、房價預測、銷售量預測、雨量預測、氣候預測、手寫識別、語音識別等。

LSTM 是一種時間循環神經網絡（RNN）。由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中的重要事件。可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融指數預測、房價預測、銷售量預測、雨量預測、氣候預測、手寫識別、語音識別等。

XGBoost 是目前最好用的數值資料分析演算法，可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融指數預測、授信風險預測、房價預測、生產良率預測、維修保養預測、員工錄取判斷、員工離職預測、學生成績預測、作物生長預測、生存預測等。

Jetson Xavier NX 支援多種熱門的人工智慧框架，可支援雲端原生、容器部署應用程式，並可立即應用於各種場域。例如：於門禁人臉辨識、生產線瑕疵檢測、生產線資料收集及分析、溫室資料收集及分析、畜舍資料收集及分析、影像分析、聲音分析、訊號分析、條碼辨識、 QR code 辨識、人工智慧課程教學等。

訓練組由2萬張照片中學會美感判斷。

可以應用在居家預防跌倒、入侵偵測、肢體語言識別、人機互動、人體姿態偵測、工廠工安偵測、人流計數等。

目前正確率最高的物件偵測演算法，可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。

可以應用在門禁系統、安全監控等。