從檔案讀取 JSON,將 JSON 寫入檔案。
GPT-2 應用於輸入關鍵字來產生一篇中文的文章、文言文、對聯、詩詞、中文歌詞。
使用 UNet 進行影像的分割,可應用於醫療影像分析、瑕疵影像分析等。
使用 3D ResNets 進行影像 (影片) 的分類。
使用 LPRNet 進行車牌辨識。
使用 Ganomaly 進行影像的異常偵測。
使用 LightGBM 進行房價的預測。
使用 LightGBM 進行鐵達尼號乘客的生存預測。
使用 Gradient Boosting 進行房價的預測。
使用 Gradient Boosting 進行鐵達尼號乘客的生存預測。
使用 Regression Forest 進行股價的預測。
使用 Regression Forest 進行 Sin 函數的預測。
使用 Regression Forest 進行股價的預測。
使用 XGBoost 進行機票銷售 (時序資料) 的預測。
使用 XGBoost 進行股價的預測。
使用 XGBoost 進行鐵達尼號乘客的生存預測。
YOLOv4 Tiny 演算法可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。
使用 LSTM 進行機票銷售的訓練和推論。
使用 YOLOv4 進行即時多物件追蹤,可應用於監控系統、車流分析等各種領域。
使用基因演算法解決多目標排程的問題。
使用基因演算法解決工廠排程 Job Shop 的問題。
此解決方案可應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。
使用基因演算法解決工廠排程 Flow Shop 的問題。
此解決方案可應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。
使用 MobileNetV3 進行物件偵測,可應用於工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析。
使用 Autoencoder 進行信用卡的詐騙偵測。
使用 FasterRCNN 進行物件檢測,可應用於工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析。
此解決方案可應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。
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