使用初步訓練好的模型,標註新的訓練影像,節省時間。
使用 OpenCV 進行傳統類比錶頭影像辨識。
廣泛應用於醫療影像分析、生物影像分析、自駕車影像分析、瑕疵檢測等。
x64 架構,可以跑 Windows 10 、 Ubuntu Linux 18.04 ,開發容易,驅動程式支援完整。工業規格,亦可升級軍用規格。
影像資料擴增的方法主要有旋轉、平移、翻轉、縮放、伸展、斜體、彈性皺摺等方法,但須注意合理性。
號稱比 Mask R-CNN 快3倍,但是準確度略低。
工廠生產排程建議用窮舉法(暴力法)找出全域最佳解。如果排程複雜度高,例如:64核心電腦在一小時內無法用窮舉法(暴力法)找出全域最佳解,才考慮用基因演算法在短時間內找出局部最佳解。
將新的 AI 技術應用在農業。
後疫情時代的改變、人工智慧應用由取代人工轉變為節省設備材料成本、常用資料分析演算法比較、醫療影像判讀由人工判讀轉變為 AI 輔助判讀、常用影像分析演算法比較
Transformer 是一種新的深度學習網路架構,在序列性任務的表現特別好,常用於自然語言處理(NLP)、語音辨識等領域。臉書最近發表的影像辨識模型 DETR ,特別採用 Transformer 架構應用在物件偵測上。
PyTorch, TensorFlow, Keras, ONNX, TensorRT, OpenVINO AI 模型檔案的轉換,速度 (FPS) 與精度 (FP64, FP32, FP16, INT8) 之間的取捨。
應用於 PC/NVIDIA Jetson/樹莓派 與 PLC/Arduino/感測器/GPS 的 RS-232/RS-485 通訊。
採用 RDP, VPN, client, server 架構,適用於公司研發部門及學術研究單位。
影像拼接是指將兩張有重疊部分的影像,拼接成一張圖。影像拼接有兩大步驟:影像對準和影像混合。相關的應用有:全景圖製作及影像穩定等。
可支援多國語言,應用在各個行業的網頁文字客服及電話客服。
Barcode 及 QR code是應用最廣泛的影像分析演算法,普遍應用在文件管制、商品進出貨紀錄、商店結帳、手機付款等。
比較 InceptionV3-CAM, YOLOv4, Efficient Det, Mask R-CNN, U-Net 等演算法。
可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融指數預測、房價預測、銷售量預測、雨量預測、氣候預測、手寫識別、語音識別等。
LSTM 是一種時間循環神經網絡(RNN)。由於獨特的設計結構,LSTM適合於處理和預測時間序列中的重要事件。可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融指數預測、房價預測、銷售量預測、雨量預測、氣候預測、手寫識別、語音識別等。
XGBoost 是目前最好用的數值資料分析演算法,可應用於股價預測、匯率預測、期貨價格預測、金融指數預測、授信風險預測、房價預測、生產良率預測、維修保養預測、員工錄取判斷、員工離職預測、學生成績預測、作物生長預測、生存預測等。
Jetson Xavier NX 支援多種熱門的人工智慧框架,可支援雲端原生、容器部署應用程式,並可立即應用於各種場域。例如:於門禁人臉辨識、生產線瑕疵檢測、生產線資料收集及分析、溫室資料收集及分析、畜舍資料收集及分析、影像分析、聲音分析、訊號分析、條碼辨識、 QR code 辨識、人工智慧課程教學等。
訓練組由2萬張照片中學會美感判斷。
可以應用在居家預防跌倒、入侵偵測、肢體語言識別、人機互動、人體姿態偵測、工廠工安偵測、人流計數等。
目前正確率最高的物件偵測演算法,可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。
可以應用在門禁系統、安全監控等。
可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。
可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、魚類影像分析、生物影像分析、先進駕駛輔助系統、自動駕駛車等。
Jupyter Lab 操作說明的教學影片。
Detecting COVID-19 in X-ray images with Keras, TensorFlow, and Deep Learning
labelImg 是一個用於深度學習影像標記 (annotation) 的軟體,標記會以 XML (PASCAL VOC format) 格式儲存。
短租不如長租,長租不如買斷。半年的雲端服務費用可以買一台新的相同性能電腦。
可以取得:醫事機構代碼、醫事機構名稱、醫事機構地址、醫事機構電話、成人口罩剩餘數、兒童口罩剩餘數、來源資料時間。
PyTorch, TensorFlow, OpenCV, XGBoost, Jupyter Lab, Spyder
Intel CPU, GPU, FPGA, ASIC, AVX-512, VNNI, DL Boost, BFP16, Aria X , Movidius, Myriad X, Keem Bay, Nervana, Ha
共1,800張影像,含標註資料
共有15,000張標註影像
以及 OpenVINO, TensorRT, PyTorch, libtorch, TensorFlow, Keras 之比較
Python, pip, Anaconda, TensorFlow, PyTorch, Jupyter Lab, Jupyter Notebook, Spyder, ...
影片介紹如何解決目前 AI 程式設計所遇到的問題,並提出解決方案
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