2017年演算法為王! 2018 年資料為王! 2019 年 FDA 為王!
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可解釋性、影像分類、物件偵測、語意分割、物件分割、影像處理、人臉辨識、姿態辨識、車牌辨識、字元辨識、瑕疵檢測、放射檢測、病理分析、模型轉換、一般資料分析、時間序列資料分析。我們把 AI 變簡單!
YOLOv4 演算法可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。
使用 Python 的 pySerial 套件進行 serial port 的控制。
使用 OpenCV 的函式進行影像的連通區域分析。
模型轉換,ONNX 轉換 OpenVINO 範例。
使用旋轉和調整亮度的方法進行影像的擴增。
使用特徵比對的方法進行影像的縫合。
模型轉換,Keras 轉換 ONNX 範例。
產生 QRcode 的二維條碼影像。
Pix2Pix 風格轉換。將原影像輸出訓練學習的影像風格。例如 : 黑白轉換成彩色、邊緣圖轉換相片、地圖轉換成衛星地圖等各種應用。
批次調整影像的大小。
產生 code39 和 code128 的一維條碼影像。
使用 MaskRCNN 演算法進行影像物件計數及分割,可應用於醫療影像分析、魚類影像分析、生物影像分析、先進駕駛輔助系統、自動駕駛車、工廠瑕疵檢測等。
測試 XGBoost 使用 GPU 進行訓練。
使用 Python 爬蟲抓取台灣的口罩資訊。
PSGAN 可應用於對一張人臉影像進行上妝,局部替換人臉妝容。
使用 Support Vector Machine (SVM) 進行 Iris 花朵的分類。
讀取和寫入 Excel 檔案的範例。
讀取和寫入 CSV 檔案的範例。
使用 Python 的 matplotlib 套件,產生股票資料 (開盤、收盤、最高、最低) 的圖表。
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