[LEADERG AI ZOO] Jupyter-Data-LightGBM-Regression

 

[簡介]

 

 

使用 LightGBM 進行房價的預測。

 

 

 

[操作步驟及說明]

 

 

1_train.ipynb

設定 parameters 參數:

• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑

• model_filename : 輸出的預測檔案路徑

• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑

• train_output_filename : 輸出的預測檔案路徑

• numIteration : Iteration 的數量

 

 

設定完成後，即可執行。

 

 

2. 2_inference.ipynb

設定 parameters 參數:

• inference_input_filename : 輸入的資料檔案路徑

• model_filename : 輸入的模型檔案路徑

• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑

• inference_output_filename : 輸出的預測檔案路徑

 

 

設定完成後，即可執行。

執行後，即可看到 LightGBM 推論的結果。

 

 

Jupyter-Data-LightGBM-Regression-inference.png

 

 


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