[LEADERG AI ZOO] Jupyter-Data-XGBoost-Classification

 

[簡介]

 

 

使用 XGBoost 進行鐵達尼號乘客的生存預測。

 

 

 

[操作步驟及說明]

 

 

1_train.ipynb

設定 parameters 參數:

 

• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑

• model_filename : 輸出的模型檔案路徑

• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑

• train_output_filename : 輸出的預測檔案路徑

• modelEstimators : Estimators 的數量

 

 

設定完成後，即可執行。

 

 

2. 2_inference.ipynb

設定 parameters 參數:

 

• inference_input_fileName : 輸入的資料檔案路徑

• model_fileName : 輸入的模型檔案路徑

• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑

• inference_output_fileName : 輸出的預測檔案路徑

 

 

設定完成後，即可執行。

執行後，即可看到 XGBoost 推論的結果。

 

 

Jupyter-Data-XGBoost-Classification-inference.png

 

 

3. 3_inference_api.ipynb

使用 Web API 的方式執行推論。

 

 

4. 4_inference_api_browser.ipynb

開啟瀏覽器使用 API。

 

 

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