[App4AI SDK] Jupyter-Data-XGBoost-Classification
[簡介]
使用 XGBoost 進行鐵達尼號乘客的生存預測。
[操作步驟及說明]
1_train.ipynb
設定 parameters 參數:
• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸出的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑
• train_output_filename : 輸出的預測檔案路徑
• modelEstimators : Estimators 的數量
設定完成後,即可執行。
2. 2_inference.ipynb
設定 parameters 參數:
• inference_input_fileName : 輸入的資料檔案路徑
• model_fileName : 輸入的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑
• inference_output_fileName : 輸出的預測檔案路徑
設定完成後,即可執行。
執行後,即可看到 XGBoost 推論的結果。
3. 3_inference_api.ipynb
使用 Web API 的方式執行推論。
4. 4_inference_api_browser.ipynb
開啟瀏覽器使用 API。