[App4AI SDK] Jupyter-Data-Genetic-Algorithm-Flow-Shop
[簡介]
使用基因演算法解決工廠排程 Flow Shop 的問題。
[操作步驟及說明]
1. genetic_algorithm_flow_shop.ipynb
設定 parameters 參數:
• num_job : 工作的數量
• processing time : 各個工作的程序時間
• due time : 各個工作的到期時間
• weights : 各個工作的權重
• population_size : population 的大小
• crossover_rate : 交配率
• mutation_rate : 突變率
• mutation_selection_rate : 突變選擇率
• num_iteration : 疊代次數
設定完成後,即可執行。
執行後,即可看到使用基因演算法得到的甘特圖結果。