[簡介]

使用 Python 爬蟲的技術，從台灣證券交易下載個股數據資料，並且使用 XGBoost-Regression 對個股資料進行迴歸分析。

[操作步驟及說明]

1.  1_Fetch_Data.ipynb:

請在 parameters 的 cell 進行參數設定，參數設定如下：

·  stockNum: 股票代號

·  fromYear: 起始年

·  fromMonth: 起始月

·  toYear: 終止年

·  toMonth: 終止月

·  outputPath: 下載資料的檔案位置

設定完成後，即可執行。

2.  2_Prepare_Data.ipynb:

設定 parameters:

·  num1: 輸入的股票資料的期間

·  num2: 輸入的股票資料的特徵數量 ('volume', 'open', 'high', 'low', 'close')

設定完成後，即可執行。

3. 3_Train.ipynb:

設定 parameters:

·  train_input_filename: 輸入的股票訓練資料

·  model_filename: 輸出的模型檔案路徑

·  scaler_filename: 輸出的正規化檔案路徑

·  train_output_filename: 輸出的股票預測檔案路徑

·  modelEstimators: Estimator的數量

設定完成後，即可執行。

4.  4_Inference.ipynb

設定 parameters:

·  inference_input_filename: 輸入的股票推論資料

·  model_filename: 輸入的模型檔案路徑

·  scaler_filename: 輸入的正規化檔案路徑

·  inference_output_filename: 輸出的股票預測檔案路徑

設定完成後，即可執行。

執行後，即可看到 XGBoost-Regression 預測的股價結果。

[軟體下載]

建議使用臺北廣天宮委託客製的天官武財神 APP 版本，有財神加持，效果更好，下載網址： https://tpegtg.org/