[簡介]

人體姿勢偵測，偵測出人體鼻子、眼睛、耳朵、脖子、肩部、手肘、手腕、髖關節、膝關節、腳踝的位置。

[操作步驟及說明]

1. 準備 dataset

APP 所使用的 dataset 為 coco2017 的 dataset，在 Select Dataset 選擇要使用的dataset。

若想要使用自己的 dataset，請把 coco2017 複製一份，放在和 coco2017 同一層位置(按 View 一打開的位置)，自行替換檔案，需注意標記檔必須為 object keypoints 格式的 json 檔，且 train/annotations 資料夾內的標記檔名稱需為 “person_keypoints_train.json”，val/annotations 資料夾內的標記檔名稱需為 “val.json”。

2. 準備訓練用 data

按下 1. Prepare train labels，產生訓練所需的 train_annotation.pkl 檔。

3. 訓練

按下 2. train (GPU)  開始訓練。

如果有需要選擇不同的 pretrained 模型或設定不同的 batch size，可到右方 Parameter 區域填寫。

訓練的模型放在 model 資料夾內。

4. 推論

推論有分三種，推論單張、推論一整個資料夾、推論 webcam。

若需要選擇推論用的模型，請在 Parameter  inference model Path 區域，選擇或輸入檔名。

(1) 推論單張

按下 3. inference (GPU)，選擇要推論的圖片。

(2) 推論資料夾

按下 4. inference folder (GPU)，選擇要推論的資料夾。

(3) webcam 推論

按下 5. inference webcam (GPU)，開啟 webcam 進行推論。