[LEADERG APP] MaskRCNN

[簡介]

 

使用 MaskRCNN 演算法進行影像物件計數及分割,可應用於醫療影像分析、魚類影像分析、生物影像分析、先進駕駛輔助系統、自動駕駛車、工廠瑕疵檢測等。例如下圖,檢測人員是否有佩戴好口罩。

 

MaskRCNN APP 推論結果.png

 

 

[操作步驟及說明]

 

使用 MaskRCNN 訓練或物件偵測之前,請先確認 dataset 資料夾是否選擇正確。

“Select Dataset” 欄位旁邊的 “browse” 按鈕可以開啟 data 的資料夾位置,以利於使用者進行確認、修改。

 

MaskRCNN APP 選擇 dataset.png

 

準備:

1. annotation via json:開啟標註網頁進行影像標註。

2. delete log:刪除 log 資料夾。

 

MaskRCNN APP Prepare 區域.png

MaskRCNN APP 開啟標註網頁.png

MaskRCNN APP 刪除 log 資料夾.png

 

訓練:

標註完畢後,接著便可開始訓練。

 

MaskRCNN APP 訓練.png

 

推論:

推論有以下幾種方式:

4.inference:推論單張影像,可以在 Parameter 的 inference image path 設定想推論的圖片路徑(在 data folder 所選擇的資料夾下)。

5.evaluation mAP:計算 valid 資料夾的 mAP。

6.inference api:使用網頁進行影像推論。按下 “6.inference api” 按鈕後,再按下 “7.inference api browser” 按鈕來開啟網頁。

 

MaskRCNN APP 推論區域.png

MaskRCNN APP 推論單張.png

MaskRCNN APP 計算 mAP.png

MaskRCNN APP 推論 api.png

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