[教學影片] YOLOv4 物件偵測影像分析演算法實作

 

 

可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。

 

YOLO Darknet 的維護者俄羅斯人 Alexey Bochkovskiy 發現中研院資科所博後王建堯及所長廖弘源研發的 CSPNet detector 又快又好，於是邀請中研院資科所以此為 backbone 發展 YOLOv4 ，速度及正確率比上一代 YOLOv3 都要好。

 

YOLOv4 英文論文： https://arxiv.org/abs/2004.10934

 

YOLOv4 英文論文中文翻譯： https://bangqu.com/2166Wr.html

 

YOLOv4 開放原始碼： https://github.com/AlexeyAB/darknet

 

CSPNet 英文論文： https://arxiv.org/pdf/1911.11929.pdf

 

CSPNet 開放原始碼： https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks

 

 

由於 YOLOv4 演算法實在是太厲害了，又是台灣之光， LEADERG AppForAI 人工智慧開發工具已整合好 YOLOv4 演算法，並提供教學影片。

 

 

 

講師： 李明達老師

 

 

 

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