[教學影片] YOLOv4 物件偵測影像分析演算法實作

 

可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。

 

YOLO Darknet 的維護者俄羅斯人 Alexey Bochkovskiy 發現中研院資科所博後王建堯及所長廖弘源研發的 CSPNet detector 又快又好,於是邀請中研院資科所以此為 backbone 發展 YOLOv4 ,速度及正確率比上一代 YOLOv3 都要好。

 

YOLOv4 英文論文: https://arxiv.org/abs/2004.10934

 

YOLOv4 英文論文中文翻譯: https://bangqu.com/2166Wr.html

 

YOLOv4 開放原始碼: https://github.com/AlexeyAB/darknet

 

CSPNet 英文論文: https://arxiv.org/pdf/1911.11929.pdf

 

CSPNet 開放原始碼: https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks

 

 

由於 YOLOv4 演算法實在是太厲害了,又是台灣之光, LEADERG AI ZOO 人工智慧軟體已整合好 YOLOv4 演算法,並提供教學影片。

 

 

 

講師: 李明達老師

 

 

 


延伸閱讀

1.
[教學影片] YOLOv4 物件偵測影像分析演算法實作

2.
[LEADERG APP] CSPNet

3.
LEADERG APP 人工智慧軟體 (No Code ,不用寫程式, APP 操作介面)

4.
LEADERG AI ZOO 進階人工智慧軟體 (Low Code ,提供豐富範例程式, Jupyter Lab 操作介面, AI Model Zoo)

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